Los fenómenos climáticos extremos se han convertido en un factor cada vez más determinante para el desarrollo y la operación de plantas solares a gran escala. Episodios recientes de fuertes vientos, tanto en la Península Ibérica como en distintos países de Latinoamérica, han vuelto a poner sobre la mesa la importancia de contar con herramientas precisas para evaluar daños, reducir riesgos y agilizar la toma de decisiones tras un siniestro.

En este contexto, la digitalización mediante drones, ortomosaicos de alta precisión e inteligencia artificial está ganando protagonismo como una solución eficaz para documentar el estado real de los activos solares, mejorar la relación con aseguradoras y optimizar la gestión técnica de los proyectos. Estas tecnologías permiten pasar de evaluaciones parciales y subjetivas a análisis completos, trazables y basados en datos objetivos.

Para conocer cómo esta transformación está impactando en la gestión de riesgos y en la operación de plantas solares en Latinoamérica, Review Energy habló con Above, compañía especializada en digitalización y seguimiento de proyectos solares, que en los últimos meses ha reforzado su presencia en la región con proyectos utility-scale y soluciones avanzadas de análisis de datos.

Alejandro Cebrián, Sales Manager for South Europe and LATAM de Above, explica cómo el uso de drones y la inteligencia artificial está cambiando la forma en que propietarios, operadores y aseguradoras afrontan los riesgos climáticos en el sector solar.

Review Energy (R.E.): Tras los recientes fuertes vientos en la Península y considerando fenómenos similares en LATAM, ¿cómo utilizan drones y ortomosaicos precisos para documentar el alcance real de los daños en plantas solares, y qué diferencia esto aporta frente a los métodos tradicionales de inspección?

Alejandro Cebrián (A.C.): En Above utilizamos drones para capturar imágenes aéreas de alta resolución que posteriormente se procesan en ortomosaicos georreferenciados que se comparan directamente con el diseño CAD del cliente . Esto nos permite documentar de forma objetiva y completa el estado real de una planta solar tras eventos como vientos extremos, tormentas o tornados.

La principal diferencia frente a los métodos tradicionales es la escala, rapidez y precisión. Mientras que una inspección en tierra suele ser parcial, lenta y dependiente de observaciones subjetivas, los ortomosaicos permiten analizar el 100 % del emplazamiento, identificar módulos faltantes o desplazados, mesas deformadas o infraestructuras dañadas, y cuantificar el impacto con métricas claras. Además, el registro queda digitalizado y trazable, algo clave tanto para propietarios como para aseguradoras.

R.E.: En el contexto latinoamericano, ¿cómo ayuda la documentación con ortomosaicos precisos a agilizar las evaluaciones y asegurar compensaciones más justas?

A.C.: En Latinoamérica muchas plantas solares están ubicadas en zonas extensas, remotas o de difícil acceso, lo que complica las evaluaciones tradicionales tras un evento climático. Los ortomosaicos precisos permiten reducir drásticamente los tiempos de evaluación, pasando de semanas a días, y en algunos casos a horas.

Desde el punto de vista de compensaciones, esta documentación aporta evidencia técnica objetiva: número exacto de módulos dañados, mesas afectadas, longitudes de infraestructuras comprometidas y localización precisa de cada incidencia. Esto reduce discusiones interpretativas, facilita el diálogo entre propietarios, operadores y aseguradoras, y ayuda a que las compensaciones se basen en datos verificables, no en estimaciones generales.

R.E.: Más allá de evaluar daños tras eventos climáticos, ¿puede la IA utilizada por Above anticipar posibles fallas en plantas solares en LATAM y mejorar la planificación del mantenimiento preventivo?

A.C.: Sí. Aunque el uso más visible de estas tecnologías es la evaluación post-evento, la combinación de IA, análisis histórico y datos recurrentes de vuelos permite ir un paso más allá. En Above utilizamos algoritmos que analizan patrones en módulos, estructuras y alineaciones para detectar anomalías tempranas que podrían derivar en fallas futuras.

En el contexto latinoamericano, donde factores como viento, polvo, humedad o cargas estructurales varían mucho según la región, esto permite priorizar acciones de mantenimiento preventivo, optimizar recursos y reducir paradas no planificadas. La IA no sustituye al criterio técnico, pero sí aporta una capa adicional de anticipación basada en datos reales del activo.

R.E.: En su experiencia trabajando en Latinoamérica, ¿qué particularidades presenta la región en cuanto a adopción de drones e IA en la construcción solar, y cómo ven la evolución de esta digitalización en los próximos años en proyectos de gran escala?

A.C.: Latinoamérica presenta una combinación muy interesante: por un lado, proyectos solares de gran escala y rápido crecimiento, y por otro, una adopción tecnológica que aún es desigual entre países y operadores. En muchos casos, los drones ya se usan ampliamente en fases de construcción, pero el uso avanzado de datos, IA y análisis estructurado todavía está en expansión.

Nuestra experiencia muestra que, una vez que los actores locales ven el impacto real en reducción de costes, tiempos y riesgos, la adopción se acelera rápidamente. De cara a los próximos años, esperamos que la digitalización , especialmente en proyectos utility-scale, pase de ser un valor añadido a convertirse en un estándar operativo, tanto en construcción como en operación, mantenimiento y gestión de riesgos climáticos.