Investigadores de la Universidad de Málaga han desarrollado un algoritmo que determina cuándo consumir, almacenar, comprar o vender electricidad para reducir costes y aprovechar las renovables, según informó la Junta de Andalucía el 3 de octubre.

La propuesta coordina tres niveles: edificios inteligentes, comunidades energéticas y red de distribución. Entre sus funciones figuran programar la carga y descarga de baterías, compartir excedentes solares y utilizar vehículos eléctricos como apoyo al almacenamiento.

En las simulaciones, incorporar fotovoltaica redujo los costes operativos de los edificios alrededor del 29 % respecto al escenario sin generación solar ni baterías. Al incluir parámetros de climatización y agua caliente, el ahorro alcanzó el 45,65 %. El apoyo de vehículos eléctricos aportó una reducción adicional del 8,59 %.

El modelo emplea datos reales e históricos para construir escenarios y contemplar posibles desviaciones de demanda, precios y producción renovable.

El estudio se publicó en Sustainable Energy, Grids and Networks. Los próximos pasos del equipo incluyen incorporar hidrógeno, nuevas formas de almacenamiento y técnicas de inteligencia artificial.